Comfy API 快速入门

使用 AI 编码智能体和 comfy-cli 构建、发布本地 ComfyUI 环境，并将其部署为托管端点。

从智能体开始（推荐）

在你想要部署的本地 ComfyUI 安装所在的文件夹中启动 AI 编码智能体，然后粘贴以下提示词：

Install or update comfy-cli, then read its Build and Deploy skills:

pip install -U comfy-cli
comfy skills show comfy-build
comfy skills show comfy-deploy

Use comfy-build to inspect this local ComfyUI install and package its models, custom nodes, and pinned dependencies into a Comfy API Build. Show me what will be included and create a Linux/NVIDIA release. Then use comfy-deploy to show the available GPU and region options, worker bounds, and current rates. Wait for my approval before creating a deployment. After approval, deploy it and explain how to run a workflow.

快速开始

当本地安装和保存为 workflow_api.json 的 API 格式工作流 都准备就绪后，请使用以下命令。

1. 初始化

   comfy build init --name "my-comfy-build" --models-dir ./models --custom-nodes-dir ./custom_nodes
   
2. 推送并创建发布版本

   推送 Build 及其资产，查看可用的目标，然后等待 Linux/NVIDIA 发布完成：

   comfy build push
   comfy build refs build-targets
   comfy build release create --target linux/nvidia --watch
   
3. 启动部署

   在目录中查看可用的 GPU 与区域组合，然后将 GPU、区域和 worker 数量上下限的占位符替换为你的设置：

   comfy deploy refs compute
   comfy deploy up --gpu <gpu> --region <region> --min <min-workers> --max <max-workers> --watch
   
4. 运行工作流

   将 comfy deploy up 打印出的部署 ID 用于 --deployment：

   comfy deploy run \
     --workflow workflow_api.json \
     --deployment <deployment-id> \
     --output-dir ./results
   

其他开始方式

如果你的环境或工作流已存在于 Comfy桌面版或某个工作流文件中，可以使用以下方式。

Comfy桌面版快照

从桌面版导出快照，然后将其导入 Build Wizard。

导入工作流 JSON

通过将已保存的工作流导入 Build Wizard 来创建 Build。

下一步

Comfy 工作流

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应用

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