Comfy API 빠른 시작

AI 코딩 에이전트와 comfy-cli를 사용해 로컬 ComfyUI 환경을 관리형 엔드포인트로 빌드, 릴리스, 배포합니다.

에이전트로 시작하기(권장)

배포하려는 로컬 ComfyUI 설치 폴더에서 코딩 에이전트를 시작하세요. 다음 프롬프트를 붙여넣습니다:

Install or update comfy-cli, then read its Build and Deploy skills:

pip install -U comfy-cli
comfy skills show comfy-build
comfy skills show comfy-deploy

Use comfy-build to inspect this local ComfyUI install and package its models, custom nodes, and pinned dependencies into a Comfy API Build. Show me what will be included and create a Linux/NVIDIA release. Then use comfy-deploy to show the available GPU and region options, worker bounds, and current rates. Wait for my approval before creating a deployment. After approval, deploy it and explain how to run a workflow.

빠른 시작

로컬 설치와 workflow_api.json으로 저장한 API 형식 워크플로가 준비되었을 때 다음 명령을 사용하세요.

1. 초기화

   comfy build init --name "my-comfy-build" --models-dir ./models --custom-nodes-dir ./custom_nodes
   
2. 푸시 및 릴리스 생성

   Build와 해당 에셋을 푸시하고, 사용 가능한 대상을 확인한 다음, Linux/NVIDIA 릴리스가 완료될 때까지 기다립니다:

   comfy build push
   comfy build refs build-targets
   comfy build release create --target linux/nvidia --watch
   
3. 배포 시작

   카탈로그에서 사용 가능한 GPU와 리전 조합을 확인한 다음, GPU, 리전, 워커 한도 자리 표시자를 사용자의 설정으로 바꾸세요:

   comfy deploy refs compute
   comfy deploy up --gpu <gpu> --region <region> --min <min-workers> --max <max-workers> --watch
   
4. 워크플로 실행

   comfy deploy up이 출력한 배포 ID를 --deployment와 함께 사용하세요:

   comfy deploy run \
     --workflow workflow_api.json \
     --deployment <deployment-id> \
     --output-dir ./results
   

다른 시작 방법

환경이나 워크플로가 이미 Comfy Desktop 또는 워크플로 파일에 존재한다면 다음 경로를 사용하세요.

Comfy Desktop 스냅숏

Desktop에서 스냅숏을 내보낸 다음 Build Wizard로 가져옵니다.

워크플로 JSON 가져오기

저장된 워크플로를 Build Wizard로 가져와 Build를 시작합니다.

다음 단계

Comfy 워크플로

커뮤니티가 공유한 ComfyUI 워크플로를 둘러보세요.

앱

ComfyUI로 만든 커뮤니티 앱을 살펴보세요.